5. 全ソースコードと使用したモデル

この記事の目的

オセロAIに使ったソースコードを公開します。ファイルを開いたときだけコードを読み込みます。

使用したモデル

• Gemma 4 E4B(mlx-community/gemma-4-e4b-it-4bit): VLM サーバーの既定のモデルです。今は読み込みに失敗していて使われていません。
• mlx-vlm: Apple Silicon でモデルを動かします。
• ローカルAI: 学習したモデルではありません。ソースはアルファ・ベータ探索、公開中のWebは一手の重み付けAIです。
• 学習したモデルはまだありません。

フォルダ構成

• src: Qt6 C++ アプリ。ルールエンジン(othello_board)、探索AI(aiplayer)、VLM クライアント(tcpvlmclient)
• vlm_server: OT88 TCP サーバー、ルール、Gemma 4 のダウンロード
• othello-web: Next.js のWeb対局。ルールエンジン(board.ts)、探索AI(ai.ts)、対局の保存(db.ts)、VLM の中継(api/vlm/move、ot88Client.ts)

サーバーのデプロイ設定、監視・自動化スクリプト、対局データとログは公開範囲から除外しました。広告やほかのゲームの一覧のようなWeb運用のコード、設定ファイルも除いたため、一部の import は公開していないファイルを指しています。

全ソース