AI board game laboratory
MariaGO no es un portal lleno de enlaces a juegos. Es un proyecto de desarrollo personal en el que las personas juegan a juegos de mesa contra IA entrenadas con registros de partidas reales, y en el que dejamos por escrito lo que descubrimos al implementar nosotros mismos el criterio de los modelos y las reglas de los juegos.
What makes it different
Más que ganar rápido, valoramos observar por qué la IA eligió una jugada y volver para continuar una partida que dejaste a medias.
El modelo de go aprende la relación entre las posiciones y las jugadas siguientes a partir de registros de partidas de aficionados avanzados y profesionales. El sesgo de coordenadas en los datos de entrenamiento y las jugadas ilegales se comprueban y corrigen mediante partidas reales.
Las partidas de go no tienen byo-yomi ni temporizador de turno. Toca un punto vacío una vez para ver la jugada en vista previa y vuelve a tocar para confirmarla, así que no hace falta darse prisa ni siquiera en una pantalla pequeña.
El tablero y el registro de la partida se guardan después de cada jugada. Vuelve desde el mismo navegador y se restaurará tu partida en curso; además, puedes abrir una nueva variante desde cualquier punto del registro.
Field notes
En lugar de repetir reglas generales de juego, registramos los problemas con los que nos topamos de verdad al construir MariaGO y los límites de la implementación actual.
Cinco partidas contra R5, una serie en la que la función de puntuación elegía la jugada, y tres partidas que Gemma 4 perdió tras estudiar la heurística. La elección de IA solo afecta a ese navegador.
Redujimos los pases prematuros y los riesgos de doble atari, y diferenciamos el ko de la captura tras rellenar según la forma actual del tablero. También se explican los rangos e historiales por cliente y las mejoras de la heurística de evaluación.
La IA ahora lee las escaleras en las que escapar solo lleva de nuevo al atari y evita esas jugadas, y en posiciones de escalera busca otra jugada legal en lugar de pasar.
La IA ya no se mete en una boca de tigre del rival donde sería capturada de inmediato, ni rellena las suyas sin motivo. Las jugadas que capturan piedras o salvan grupos cercanos siguen permitidas como excepciones.
Cuando la cuadrícula se escribía de otra forma, el modelo solo jugaba en la esquina inferior derecha. Te contamos por qué alineamos el formato de coordenadas entre el entrenamiento y el juego y comprobamos la precisión por cuadrante.
Contar puntos vacíos no es lo mismo que decidir qué piedras están muertas. Explicamos qué calcula el recuento actual y qué hay que tener en cuenta al leer su resultado.
Playground
Esto es lo que puedes hacer antes de seguir un enlace. Cada servicio se abre en su propia sala de juego, y las funciones y el grado de acabado varían de un juego a otro.
Juega contra el modelo entrenado, repasa los registros de partidas guardados y consulta el recuento del tablero actual.
Enfréntate a la lectura de la IA en un juego de encerrar y voltear fichas.
Lee las amenazas en filas, columnas y diagonales mientras tú y la IA competís por conectar cinco.
El ajedrez coreano, en el que sopesas los movimientos del carro, el cañón y el caballo frente a los límites del palacio.
Desde el desarrollo de las piezas hasta la seguridad del rey, experimenta con decisiones que cambian en cada posición.
Rellena filas, columnas y cuadros de 3×3 sin repetir números y comprueba tu razonamiento paso a paso.
Usa el único hueco libre para ordenar las fichas e intenta acortar tu recorrido.
Un juego de estrategia en el que te clonas y saltas para expandirte y convertir las piezas del rival en tuyas.
Completa las palabras usando las letras donde se cruzan las pistas horizontales y verticales (en coreano).
Empieza con 30.000 millones de fichas, elige tus cartas y apuestas y compite con las IA Cheolsu, Younghee y Minsu por la última pila.
From the maker
Detrás de la simple frase “la IA juega” hay una cadena de problemas distintos: seleccionar los registros de entrenamiento, convertir coordenadas, comprobar jugadas ilegales, guardar y repasar partidas, y hacer el recuento.
MariaGO no oculta este proceso. Por ejemplo, el recuento actual del go cuenta las zonas vacías rodeadas, las piedras capturadas y el komi, pero no puede decidir por sí solo y por completo la vida y muerte. Los modelos también se equivocan, y registramos esos fallos para aplicarlos en la siguiente ronda de entrenamiento e implementación.
Por qué empezamos y cómo gestionamos el proyecto →